Diese Dissertation konzentriert sich auf das Design großer Auktionsmärkte, in denen Walrasianische Gleichgewichte im Allgemeinen nicht existieren. Für zwei Märkte, eine Frequenzauktion in den USA und einen Großhandelsmarkt für Straßenkapazität, werden domänenspezifische kompakte Gebotssprachen konzipiert und analysiert, die eine prägnante Präferenzerhebung ermöglichen und sowohl das Problem fehlender Gebote als auch des Exposure-Problem effektiv abmildern. Numerische Experimente zeigen, dass diese Gebotssprachen zu einer hohen Allokationseffizienz in der Auktion führen und der Markt für realistische Probleminstanzen berechenbar bleibt.
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Diese Dissertation konzentriert sich auf das Design großer Auktionsmärkte, in denen Walrasianische Gleichgewichte im Allgemeinen nicht existieren. Für zwei Märkte, eine Frequenzauktion in den USA und einen Großhandelsmarkt für Straßenkapazität, werden domänenspezifische kompakte Gebotssprachen konzipiert und analysiert, die eine prägnante Präferenzerhebung ermöglichen und sowohl das Problem fehlender Gebote als auch des Exposure-Problem effektiv abmildern. Numerische Experimente zeigen, dass die...
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