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Original title:
Modern SQL for Knowledge Discovery and Dataset Versioning
Translated title:
Modernes SQL für Wissensentdeckung und Datensatzversionierung
Author:
Schüle, Maximilian E.
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.)
Referee:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.); Grust, Torsten (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 650
Abstract:
For the integration of data analysis, we implement clustering, graph mining and association rule algorithms in SQL using scripting languages and recursive tables, which also allow to express gradient descent. For dataset versioning, we propose a layer on top of existing database systems using an additional table for version management, and within code-generating database systems, a data type and a table scan operator that incorporate versioning.
Translated abstract:
Für die Integration der Datenanalysealgorithmen implementieren wir Clustering-, Graph-Mining- und Assoziationsregel-Algorithmen in SQL unter Verwendung von Skriptsprachen und rekursiver Tabellen, die auch erlauben, Gradientenabstieg auszudrücken. Für die Versionierung von Datensätzen schlagen wir eine Schicht über dem bestehenden Datenbanksystem vor und innerhalb von codegenerierenden Datenbanksystemen einen Datentyp und einen Tabellenscan-Operator, die Versionierung unterstützen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1636480
Date of submission:
13.12.2021
Oral examination:
24.06.2022
File size:
1707057 bytes
Pages:
140
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220624-1636480-1-7
Last change:
04.07.2022
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