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Original title:
Continuous Research & Development
Original subtitle:
Scientific Research as Decision Support for Continuous Software Engineering in Domains with High Uncertainty
Translated title:
Kontinuierliche Forschung & Entwicklung
Translated subtitle:
Wissenschaftliche Forschung als Entscheidungsunterstützung für kontinuierliche Softwareentwicklung in Domänen mit hoher Unsicherheit
Author:
Klepper, Simon Valentin Sebastian
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Brügge, Bernd (Prof. Dr.)
Referee:
Brügge, Bernd (Prof. Dr.); Krcmar, Helmut (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Software Engineering, Research and Development, Continuous Innovation, Continuous Experimentation, Problem Solving, Decision Support
Translated keywords:
Softwareentwicklung, Forschung und Entwicklung, Kontinuierliche Innovation, Kontinuierliches Experimentieren, Problemlösen, Entscheidungsunterstützung
TUM classification:
DAT 310
Abstract:
Continuous Research & Development (CRD) integrates scientific problem-solving from classical research and development into the context of Continuous Software Engineering (CSE). CSE combines iterative, incremental, and adaptive development in a holistic approach across processes in business, development, and operations. This dissertation defines CRD using a model (CRDM), a process framework (CORTEX), and a decision support system (RADAR).
Translated abstract:
Kontinuierliche Forschung & Entwicklung (CRD) integriert wissenschaftliches Problemlösen aus der klassischen Forschung & Entwicklung in den Kontext der kontinuierlichen Softwareentwicklung (CSE). CSE kombiniert iterative, inkrementelle und adaptive Softwareentwicklung ganzheitlich über Geschäfts-, Entwicklungs- und Betriebsprozesse hinweg. Diese Dissertation definiert CRD durch ein Modell (CRDM), ein Prozessframework (CORTEX) und ein Entscheidungsunterstützungssystem (RADAR).
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1647027
Date of submission:
21.02.2022
Oral examination:
05.09.2022
File size:
16589203 bytes
Pages:
240
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220905-1647027-1-2
Last change:
10.03.2023
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