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- Original title:
- Towards a Better Climate: Novel Measurement and Modeling Approaches for Quantifying Greenhouse Gases and Air Pollutants in Cities
- Translated title:
- Wege zu einem besseren Klima: Neuartige Mess- und Modellierungsansätze zur Quantifizierung von Treibhausgasen und Luftschadstoffen in Städten
- Author:
- Dietrich, Florian
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Advisor:
- Chen, Jia (Prof. Dr.)
- Referee:
- Chen, Jia (Prof. Dr.); Keutsch, Frank (Prof., Ph.D.)
- Language:
- en
- Subject group:
- ELT Elektrotechnik
- Keywords:
- air pollution, climate change, carbon dioxide, CO2, methane, CH4, natural gas, isotopes, measurements, emission, quantification, remote sensing, in situ, MUCCnet, FTIR, spectrometer, EM27/SUN, Gaussian plume, Bayesian inversion, sparse reconstruction, low-cost, electrochemical
- Translated keywords:
- Luftverschmutzung, Klimawandel, Kohlendioxid, CO2, Methan, CH4, Erdgas, Isotopen, Messungen, Emissionen, Quantifizierung, Fernerkundung, in situ, MUCCnet, FTIR, Spektrometer, EM27/SUN, Gaußsches Fahnenmodell, Bayes Inversion, kosteneffizient, elektrochemisch
- TUM classification:
- UMW 200
- Abstract:
- To limit air pollution and the effects of climate change, accurate knowledge of pollutant sources is essential. This requires new measurement methods to reduce the uncertainties of emission inventories that are currently only modeled. This thesis addresses the development of appropriate hardware, software, and models to localize and quantify urban greenhouse gas emissions and air pollutants based on remote sensing and in situ measurements.
- Translated abstract:
- Zur Begrenzung von Luftverschmutzung und den Auswirkungen des Klimawandels ist eine genaue Kenntnis von Schadstoffquellen unverzichtbar. Dazu braucht es neue Messmethoden, um die Unsicherheiten der derzeit nur modellierten Emissionsinventare zu reduzieren. Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung entsprechender Hardware, Software und Modellen zur Lokalisierung und Quantifizierung von städtischen Treibhausgasemissionen und Luftschadstoffen auf Basis von Fernerkundung und in situ Messungen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1638853
- Date of submission:
- 10.01.2022
- Oral examination:
- 02.12.2022
- File size:
- 26040841 bytes
- Pages:
- 133
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221202-1638853-1-6
- Last change:
- 03.03.2023
BibTeX
Occurrences:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyElectrical Engineering
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2022Schools und FakultätenElektrotechnik und InformationstechnikUmweltsensorik und Modellierung (Prof. Chen)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology