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- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Bichler, Martin; Fichtl, Maximilian; Heidekrüger, Stefan; Kohring, Nils; Sutterer, Paul
- Nicht-TUM Koautoren:
- nein
- Kooperation:
- -
- Titel:
- Learning equilibria in symmetric auction games using artificial neural networks
- Stichworte:
- adone, doc, assoc, peer
- Intellectual Contribution:
- Discipline-based Research
- Zeitschriftentitel:
- Nature Machine Intelligence
- Journal gelistet in FT50 Ranking:
- nein
- Jahr:
- 2021
- Band / Volume:
- 3
- Heft / Issue:
- 8
- Seitenangaben Beitrag:
- 687-695
- Volltext / DOI:
- doi:10.1038/s42256-021-00365-4
- WWW:
- https://github.com/heidekrueger/bnelearn
- Verlag / Institution:
- Springer Science and Business Media LLC
- E-ISSN:
- 2522-5839
- Publikationsdatum:
- 01.08.2021
- Urteilsbesprechung:
- None
- Key publication:
- Nein
- Peer reviewed:
- Ja
- commissioned:
- commissioned by company
- Technology:
- Ja
- Interdisziplinarität:
- Nein
- Leitbild:
- ;
- Ethics und Sustainability:
- Nein
- SDG:
- ;
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