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Titel:

Learning equilibria in symmetric auction games using artificial neural networks

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Bichler, Martin; Fichtl, Maximilian; Heidekrüger, Stefan; Kohring, Nils; Sutterer, Paul
Nicht-TUM Koautoren:
nein
Kooperation:
-
Stichworte:
adone, doc, assoc, peer
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:
Nature Machine Intelligence
Journal gelistet in FT50 Ranking:
nein
Jahr:
2021
Band / Volume:
3
Heft / Issue:
8
Seitenangaben Beitrag:
687-695
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s42256-021-00365-4
WWW:
https://github.com/heidekrueger/bnelearn
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
2522-5839
Publikationsdatum:
01.08.2021
Urteilsbesprechung:
None
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
Ja
commissioned:
commissioned by company
Technology:
Ja
Interdisziplinarität:
Nein
Leitbild:
;
Ethics und Sustainability:
Nein
SDG:
;
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