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Originaltitel:
Optimizing Performance Using Dynamic Code Generation
Übersetzter Titel:
Performanzoptimierung mittels dynamischer Codegenerierung
Autor:
Engelke, Alexis Friedrich
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Schulz, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schulz, Martin (Prof. Dr.); Ludwig, Thomas (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 200
Kurzfassung:
Dynamic rewriting of machine code is a widely used technique for enabling program compatibility, analyzing program behavior, and for dynamically optimizing performance. This thesis bridges the gap between binary rewriting systems and the LLVM compiler infrastructure and presents an optimized framework for dynamic binary translation and instrumentation based on LLVM as well as a library to enable application-guided dynamic binary optimization.
Übersetzte Kurzfassung:
Dynamische Umschreibung von Maschinencode ist eine weit verbreitete Technik um Programmkompatibilität, Programmanalysen und dynamische Performanzoptimierungen zu ermöglichen. Diese Arbeit schlägt die Brücke zwischen Systemen zur Binärumschreibung und der Compiler-Infrastruktur LLVM und präsentiert ein optimiertes Framework für dynamische Binärübersetzung und -instrumentierung auf Basis von LLVM sowie eine Bibliothek für anwendungsgesteuerte dynamische Binäroptimierung.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1614897
Eingereicht am:
23.06.2021
Mündliche Prüfung:
13.12.2021
Dateigröße:
1296684 bytes
Seiten:
163
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211213-1614897-1-8
Letzte Änderung:
12.01.2022
 BibTeX