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Titel:

Quantifying Understory Complexity in Unmanaged Forests Using TLS and Identifying Some of Its Major Drivers

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Seidel, Dominik; Annighöfer, Peter; Ammer, Christian; Ehbrecht, Martin; Willim, Katharina; Bannister, Jan; Soto, Daniel P.
Zeitschriftentitel:
Remote Sensing
Jahr:
2021
Band / Volume:
13
Heft / Issue:
8
Seitenangaben Beitrag:
1513
Volltext / DOI:
doi:10.3390/rs13081513
Verlag / Institution:
MDPI AG
E-ISSN:
2072-4292
Publikationsdatum:
14.04.2021
TUM Einrichtung:
Professur für Wald- und Agroforstsysteme
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