Statistical signal processing and reconstruction algorithms for grating-based X-ray imaging and computed tomography

Teuffenbach, Maximilian

Benutzer: Gast

Maximilian Teuffenbach

Wenn Sie Schwierigkeiten haben, das Dokument zu öffnen, versuchen Sie auch bitte diesen Link

Originaltitel:: Statistical signal processing and reconstruction algorithms for grating-based X-ray imaging and computed tomography
Übersetzter Titel:: Statistische Signalverarbeitungs- und Rekonstruktionsalgorithmen für gitter-basierte Röntgenbildgebung und Computertomographie
Autor:: Teuffenbach, Maximilian
Jahr:: 2020
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät für Physik
Betreuer:: Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.)
Gutachter:: Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.); Lasser, Tobias (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: MED Medizin; PHY Physik
Stichworte:: Grating-based, Phase contrast, dark field, X-ray, radiography, computed tomography, signal processing, algorithms
Übersetzte Stichworte:: Gitter-basiert, Phasenkontrast, Dunkelfeld, Röntgen, Radiographie, Computertomographie, Signalverarbeitung, Algorithmen
TU-Systematik:: PHY 820d; MED 280d
Kurzfassung:: Grating-based X-ray imaging and computed tomography can provide an improved contrast compared to conventional X-ray imaging and computed tomography. This improved functionality is commonly associated with a more complicated measurement procedure and an increased measurement time. In this thesis I present novel signal processing and reconstruction algorithms that reduce errors in the signal estimation and allow for a simpler measurement procedure thus reducing the scan time.
Übersetzte Kurzfassung:: Gitter-basierte Röntgenbildgebung und Computertomographie kann in vielen Situationen einen höheren Bildkontrast im Vergleich zu konventioneller Röntgenbildgebung und Computertomographie geben. Diese verbesserte Funktionalität wird aber gewöhnlich mit einem komplizierteren Messvorgang und einer erhöhten Messzeit erkauft. In dieser Doktorarbeit präsentiere ich neue Signalverarbeitungs- und Rekonstruktionsalgorithmen, die Fehler in der Signalverarbeitung reduzieren und einen einfacheren Messvorgang erlauben und damit die Messzeit verkürzen. «
Gitter-basierte Röntgenbildgebung und Computertomographie kann in vielen Situationen einen höheren Bildkontrast im Vergleich zu konventioneller Röntgenbildgebung und Computertomographie geben. Diese verbesserte Funktionalität wird aber gewöhnlich mit einem komplizierteren Messvorgang und einer erhöhten Messzeit erkauft. In dieser Doktorarbeit präsentiere ich neue Signalverarbeitungs- und Rekonstruktionsalgorithmen, die Fehler in der Signalverarbeitung reduzieren und einen einfacheren Messvorgang... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1519905
Eingereicht am:: 17.02.2020
Mündliche Prüfung:: 07.12.2020
Dateigröße:: 10158441 bytes
Seiten:: 166
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201207-1519905-1-1
Letzte Änderung:: 02.03.2021
BibTeX