Approximate Computing ist ein Paradigma, welches verspricht, die Energieeffizienz von integrierten Schaltungen durch die Tolerierung von Ungenauigkeiten zu verbessern. So wird z.B. vorgeschlagen, Teile der Schaltung zu entfernen oder die Versorgungsspannung überzuskalieren. In dieser Arbeit wird ein Ansatz präsentiert, der es erlaubt, Schaltungen effizient zu approximieren. Probabilistische Fehlerinjektion wird genutzt, um verschiedene Approximierungstechniken zu unterstützen und FPGA-basierte Emulation, um die Analyse zu beschleunigen. Zur Realisierung der Spannungsüberskalierung wurde ein neuartiger analytischer Ansatz entwickelt.
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Approximate Computing ist ein Paradigma, welches verspricht, die Energieeffizienz von integrierten Schaltungen durch die Tolerierung von Ungenauigkeiten zu verbessern. So wird z.B. vorgeschlagen, Teile der Schaltung zu entfernen oder die Versorgungsspannung überzuskalieren. In dieser Arbeit wird ein Ansatz präsentiert, der es erlaubt, Schaltungen effizient zu approximieren. Probabilistische Fehlerinjektion wird genutzt, um verschiedene Approximierungstechniken zu unterstützen und FPGA-basierte E...
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