This dissertation develops and applies a systematic procedure using stochastic (Monte Carlo) traffic simulation on the problem of prospective assessment of the impact of safety measures for e-scooters, particularly for scenarios involving interactions between vehicles and e-scooter riders. This problem poses a number of challenges in tackling and modeling the complex phenomena in question, which include the influence of cognitive and environmental factors on potential errors of both drivers and riders, and in particular the modeling of threat perception and response under severe time pressure. Some highlights of the scientific method in this dissertation addressing these and other challenges include: a systematic approach to the decomposition of a complex use case into subprocesses that can be parameterized and modeled; the design of studies to acquire the necessary database for the extraction of key parameters; compliance with ethical aspects in borderline situations; methodological innovations for the formulation and implementation of the required stochastic models. Furthermore, by systematically designing, implementing, executing and evaluating a virtual study, a complex real-world use case is evaluated in terms of traffic safety and efficiency. The methodology described in this dissertation can also serve as a blueprint for the creation of further stochastic traffic behavior models as well as for the design of virtual simulation studies to answer other complex questions in transportation.     «

This dissertation develops and applies a systematic procedure using stochastic (Monte Carlo) traffic simulation on the problem of prospective assessment of the impact of safety measures for e-scooters, particularly for scenarios involving interactions between vehicles and e-scooter riders. This problem poses a number of challenges in tackling and modeling the complex phenomena in question, which include the influence of cognitive and environmental factors on potential errors of both drivers and...     »

In dieser Dissertation wird ein systematisches Verfahren unter Verwendung stochastischer (Monte-Carlo-)Verkehrssimulationen zur vorab Bewertung der Auswirkungen von Sicherheitsmaßnahmen im Verkehr für E-Scooter Fahrer entwickelt und angewandt, insbesondere für Szenarien mit Interaktionen zwischen Fahrzeugen und E-Scooter-Fahrern. Dieses Vorhaben wirft eine Reihe von Herausforderungen bei der Bewältigung und Modellierung der komplexen Phänomene auf, wie beispielsweise das modellieren kognitiver und dynamischer Prozesse, sowie damit verbundenes Fehlverhalten. Insbesondere die Modellierung der Gefahrenwahrnehmung und -reaktion unter hohem Zeitdruck gehören zu den entscheidenden Prozessen die im Rahmen dieser Arbeit modelliert werden. Einige Höhepunkte der wissenschaftlichen Methode in dieser Dissertation, die sich mit den gerade genannten und anderen Herausforderungen befasst, sind: ein systematischer Ansatz zur Zerlegung eines komplexen Anwendungsfalls in Teilprozesse, die parametrisiert und modelliert werden können; das Design von Studien zur Beschaffung der notwendigen Datenbasis für die Extraktion von Schlüsselparametern; die Einhaltung ethischer Aspekte in Grenzsituationen; methodologische Innovationen für die Formulierung und Implementierung der erforderlichen stochastischen Modelle. Darüber hinaus wird durch die systematische Konzeption, Umsetzung, Durchführung und Auswertung einer virtuellen Studie ein komplexer realer Anwendungsfall im Hinblick auf Verkehrssicherheit und Effizienz bewertet. Die in dieser Dissertation beschriebene Methodik kann auch als Vorlage für die Erstellung weiterer stochastischer Verkehrsverhaltensmodelle sowie für den Entwurf virtueller simulations Studien zur Beantwortung anderer komplexer Fragen im Verkehrswesen dienen.     «

In dieser Dissertation wird ein systematisches Verfahren unter Verwendung stochastischer (Monte-Carlo-)Verkehrssimulationen zur vorab Bewertung der Auswirkungen von Sicherheitsmaßnahmen im Verkehr für E-Scooter Fahrer entwickelt und angewandt, insbesondere für Szenarien mit Interaktionen zwischen Fahrzeugen und E-Scooter-Fahrern. Dieses Vorhaben wirft eine Reihe von Herausforderungen bei der Bewältigung und Modellierung der komplexen Phänomene auf, wie beispielsweise das modellieren kognitiver u...     »