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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Wallach, Daniel; Palosuo, Taru; Thorburn, Peter; Gourdain, Emmanuelle; Asseng, Senthold; Basso, Bruno; Buis, Samuel; Crout, Neil; Dibari, Camilla; Dumont, Benjamin; Ferrise, Roberto; Gaiser, Thomas; Garcia, Cécile; Gayler, Sebastian; Ghahramani, Afshin; Hochman, Zvi; Hoek, Steven; Hoogenboom, Gerrit; Horan, Heidi; Huang, Mingxia; Jabloun, Mohamed; Jing, Qi; Justes, Eric; Kersebaum, Kurt Christian; Klosterhalfen, Anne; Launay, Marie; Luo, Qunying; Maestrini, Bernardo; Mielenz, Henrike; Moriondo,...     »
Titel:
How well do crop modeling groups predict wheat phenology, given calibration data from the target population?
Stichworte:
crop modeling groups; crop, model; wheat phenology; wheat; calibration; data; population
Zeitschriftentitel:
European Journal of Agronomy
Jahr:
2021
Band / Volume:
124
Seitenangaben Beitrag:
126195
Volltext / DOI:
doi:10.1016/j.eja.2020.126195
Verlag / Institution:
Elsevier BV
E-ISSN:
1161-0301
Publikationsdatum:
01.03.2021
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