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Original title:
Characterization and Identification of Micro- and Nanoplastic by Raman Microspectroscopy, Scanning Electron Microscopy, Field-Flow Fractionation and Chemometrics
Translated title:
Charakterisierung und Identifizierung von Mikro- und Nanoplastik mittels Raman-Mikrospektroskopie, Rasterelektronenmikroskopie, Feldflussfraktionierung und Chemometrie
Author:
Schwaferts, Christian W.
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Natural Sciences
Advisor:
Elsner, Martin (Prof. Dr.)
Referee:
Elsner, Martin (Prof. Dr.); Schuster, Michael (Prof. Dr.); Hofmann, Thilo (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
CHE Chemie
Keywords:
Nanoplastic, Raman Microspectroscopy, Scanning Electron Microscopy, Field-Flow Fractionation, Chemometrics
Translated keywords:
Nanoplastik, Raman-Mikrospektroskopie, Rasterelektronenmikroskopie, Feldflussfraktionierung, Chemometrie
TUM classification:
CHE 200
Abstract:
In this thesis, methods for the analysis of nanoplastic are developed. Initially, a critical review on the state of the art and techniques that can be adapted from adjacent fields, was performed. Secondly, the lower size limit of Raman microspectroscopy (RM) was evaluated in conjunction with scanning electron microscopy. Further, a subsampling strategy for RM, based on window sampling and bootstrap, was evaluated. Finally, a laser-optical focussing-based flow-cell for the online-coupling of RM t...     »
Translated abstract:
In dieser Arbeit wurden Methoden für die Analyse von Nanoplastik entwickelt. Zunächst wurde der Stand der Technik und mögliche Techniken aus benachbarten Feldern kritisch diskutiert. Für die Raman-Mikrospektroskopie (RM), gekoppelt mit Rasterelektronenmikrosopie, wurde das untere Größenlimit untersucht und eine Strategie zur Partikelauswahl entworfen, welche auf Window-Sampling und Bootstrap basiert. Schließlich wurde eine Flusszelle auf dem Prinzip der laser-optischen Fokussierung zur Online-Ko...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1616565
Date of submission:
24.03.2022
Oral examination:
03.11.2022
File size:
14397577 bytes
Pages:
204
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221103-1616565-1-1
Last change:
15.11.2022
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