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Originaltitel:
Characterization and Identification of Micro- and Nanoplastic by Raman Microspectroscopy, Scanning Electron Microscopy, Field-Flow Fractionation and Chemometrics
Übersetzter Titel:
Charakterisierung und Identifizierung von Mikro- und Nanoplastik mittels Raman-Mikrospektroskopie, Rasterelektronenmikroskopie, Feldflussfraktionierung und Chemometrie
Autor:
Schwaferts, Christian W.
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Natural Sciences
Betreuer:
Elsner, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Elsner, Martin (Prof. Dr.); Schuster, Michael (Prof. Dr.); Hofmann, Thilo (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
CHE Chemie
Stichworte:
Nanoplastic, Raman Microspectroscopy, Scanning Electron Microscopy, Field-Flow Fractionation, Chemometrics
Übersetzte Stichworte:
Nanoplastik, Raman-Mikrospektroskopie, Rasterelektronenmikroskopie, Feldflussfraktionierung, Chemometrie
TU-Systematik:
CHE 200
Kurzfassung:
In this thesis, methods for the analysis of nanoplastic are developed. Initially, a critical review on the state of the art and techniques that can be adapted from adjacent fields, was performed. Secondly, the lower size limit of Raman microspectroscopy (RM) was evaluated in conjunction with scanning electron microscopy. Further, a subsampling strategy for RM, based on window sampling and bootstrap, was evaluated. Finally, a laser-optical focussing-based flow-cell for the online-coupling of RM t...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit wurden Methoden für die Analyse von Nanoplastik entwickelt. Zunächst wurde der Stand der Technik und mögliche Techniken aus benachbarten Feldern kritisch diskutiert. Für die Raman-Mikrospektroskopie (RM), gekoppelt mit Rasterelektronenmikrosopie, wurde das untere Größenlimit untersucht und eine Strategie zur Partikelauswahl entworfen, welche auf Window-Sampling und Bootstrap basiert. Schließlich wurde eine Flusszelle auf dem Prinzip der laser-optischen Fokussierung zur Online-Ko...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1616565
Eingereicht am:
24.03.2022
Mündliche Prüfung:
03.11.2022
Dateigröße:
14397577 bytes
Seiten:
204
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221103-1616565-1-1
Letzte Änderung:
15.11.2022
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