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Titel:

Deep Decentralized Reinforcement Learning for Cooperative Control

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Vortrag / Präsentation
Autor(en):
Köpf, Florian; Tesfazgi, Samuel; Flad, Michael; Hohmann, Sören
Stichworte:
Reinforcement Learning, Deep Learning, Learning Control, Shared Control, Decentralized Control, Machine Learning, Non-stationary Systems, Nonlinear Control
Kongress- / Buchtitel:
IFAC-PapersOnLine
Publikationsdatum:
12.07.2020
Jahr:
2020
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