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- Titel:
Computing Distributional Bayes Nash Equilibria in Auction Games via Gradient Dynamics
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Fichtl, Maximilian; Oberlechner, Matthias; Bichler, Martin
- Nicht-TUM Koautoren:
- nein
- Kooperation:
- -
- Stichworte:
- adone, doc, assoc, peer
- Intellectual Contribution:
- Discipline-based Research
- Kongress- / Buchtitel:
- AAAI-22 Workshop on Reinforcement Learning in Games (AAAI-RLG 22)
- Kongress / Zusatzinformationen:
- online
- Jahr:
- 2022
- Monat:
- Feb
- Key publication:
- Nein
- Peer reviewed:
- Ja
- commissioned:
- not commissioned
- Interdisziplinarität:
- Nein
- Leitbild:
- ;
- Technology:
- Nein
- Ethics und Sustainability:
- Nein
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