Heart attack and stroke are the major causes of human death and atherosclerotic plaques are the most common effect of cardiovascular disease. Intravascular ultrasound (IVUS), a diagnostic imaging technique, offers a unique view of the morphology of the arterial plaque displays the morphological and histological properties of a cross-section of the vessel. Limitations of the grayscale IVUS manual plaque assessment have led to the development of quantitative techniques for analysis of characteristics of plaque components. In vivo plaque characterization with the so called Virtual Histology (VH)-IVUS is widely available for atherosclerosis plaque characterization in IVUS images. However, it suffers from a poor longitudinal resolution due to the ECG-gated acquisition. The focus of this PhD thesis is to provide effective methods for image-based vessel plaque characterization via IVUS image analysis to overcome the limitations of current techniques. The proposed algorithms are also applicable to the large amount of the IVUS image sequences obtained from patients in the past.      «

Heart attack and stroke are the major causes of human death and atherosclerotic plaques are the most common effect of cardiovascular disease. Intravascular ultrasound (IVUS), a diagnostic imaging technique, offers a unique view of the morphology of the arterial plaque displays the morphological and histological properties of a cross-section of the vessel. Limitations of the grayscale IVUS manual plaque assessment have led to the development of quantitative techniques for analysis of character...     »

Herzinfarkte und Herzrhythmusstörungen sind die häufigste Todesursache und Arteriosklerose ist die häufigste Ursache für Herzerkrankungen. Intravaskul ¨arer Ultraschall (IVUS), eine diagnostische Bildgebung, bietet eine gute Betrachtung der Morphologie der Verkalkungen. Die Limitation der manuellen Detektion in den IVUS Graustufenbilder führte zu der Entwicklung von quantitativen Methoden um die Ablagerungscharakteristik zu bestimmen. Die in-vivo Verkalkungscharakterisierung mit der Virtual Histology (VH)-IVUS Technik basiert auf der Signalverarbeitung von RF Ultraschall. Eine große Limitation ist jedoch die Auflösung in axialer Richtung auf Grund der EKG synchronisierten Phasenaufnahmen. Das Kernthema dieser Dissertation ist es eine effektive Methode für die Charakterisierung der Gefäßverkalkungen mittels IVUS Bilddaten zu erforschen, um die herkömmlichen Analysemethoden zu verbessern. Der vorgeschlagene Algorithmus ist auch auf eine große Anzahl von retrospektiven Patinetendaten anwendbar.     «

Herzinfarkte und Herzrhythmusstörungen sind die häufigste Todesursache und Arteriosklerose ist die häufigste Ursache für Herzerkrankungen. Intravaskul ¨arer Ultraschall (IVUS), eine diagnostische Bildgebung, bietet eine gute Betrachtung der Morphologie der Verkalkungen. Die Limitation der manuellen Detektion in den IVUS Graustufenbilder führte zu der Entwicklung von quantitativen Methoden um die Ablagerungscharakteristik zu bestimmen. Die in-vivo Verkalkungscharakterisierung mit der Virtual...     »