An optimization algorithm for multi-objective problems with continuous and discrete design variables is developed and investigated. Primary development goals have been to enlarge applicability to a very broad spectrum of tasks in the field of structural design while simultaneously providing sufficient efficiency to be viable for complex and computationally costly problems. The algorithm is based on the concept of evolutionary algorithms and features special adaptations for the simultaneous treatment of continuous and discrete variables as well as for the handling of multiple objectives. Core elements for increasing the efficiency are a grain-parallelization on a computer cluster as well as the extension of the conventional evolutionary algorithm by response surface methods. The performance of the algorithm has been evaluated by numerical experiments with suitable mathematical test problems as well as representative structural design problems.     «

An optimization algorithm for multi-objective problems with continuous and discrete design variables is developed and investigated. Primary development goals have been to enlarge applicability to a very broad spectrum of tasks in the field of structural design while simultaneously providing sufficient efficiency to be viable for complex and computationally costly problems. The algorithm is based on the concept of evolutionary algorithms and features special adaptations for the simultaneous treat...     »

Für Mehrzielprobleme mit kontinuierlichen und diskreten Variablen ist ein Optimierungsalgorithmus entwickelt und untersucht worden. Primäre Entwicklungsziele waren die Anwendbarkeit in einem möglichst breiten Aufgabenspektrum auf dem Gebiet des Strukturentwurfs sowie gleichzeitig eine auch für komplexe, rechnerisch aufwendige Probleme ausreichende Effizienz. Der Algorithmus basiert auf dem Konzept der evolutionären Algorithmen und zeichnet sich durch spezielle Anpassungen für die simultane Handhabung kontinuierlicher und diskreter Designparameter sowie mehrerer Zielfunktionen aus. Kernelemente zur Effizienzsteigerung sind die Parallelisierung auf einem Computer-Cluster sowie die Erweiterung des konventionellen evolutionären Algorithmus um Response-Surface-Methoden. Die Eigenschaften und Leistungsfähigkeit des Algorithmus sind anhand numerischer Experimente mit geeigneten mathematischen Testfunktionen sowie repräsentativen Strukturentwurfsproblemen untersucht worden.     «

Für Mehrzielprobleme mit kontinuierlichen und diskreten Variablen ist ein Optimierungsalgorithmus entwickelt und untersucht worden. Primäre Entwicklungsziele waren die Anwendbarkeit in einem möglichst breiten Aufgabenspektrum auf dem Gebiet des Strukturentwurfs sowie gleichzeitig eine auch für komplexe, rechnerisch aufwendige Probleme ausreichende Effizienz. Der Algorithmus basiert auf dem Konzept der evolutionären Algorithmen und zeichnet sich durch spezielle Anpassungen für die simultane Handh...     »