Login
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Kiani Shahvandi M., Dill R., Dobslaw H., Kehm A., Bloßfeld M., Schartner M., Mishra S., Soja B.
- Titel:
- Geophysically Informed Machine Learning for Improving Rapid Estimation and Short-Term Prediction of Earth Orientation Parameters
- Dewey Dezimalklassifikation:
- 550 Geowissenschaften, Geologie
- Zeitschriftentitel:
- Journal of Geophysical Research: Solid Earth
- Jahr:
- 2023
- Band / Volume:
- 128
- Jahr / Monat:
- 2023-09
- Quartal:
- 3. Quartal
- Monat:
- Sep
- Heft / Issue:
- 10
- Seitenangaben Beitrag:
- e2023JB026720
- Reviewed:
- ja
- Volltext / DOI:
- doi:10.1029/2023JB026720
- Status:
- Erstveröffentlichung
- Eingereicht (bei Zeitschrift):
- 12.03.2023
- Angenommen (von Zeitschrift):
- 18.09.2023
- Publikationsdatum:
- 27.09.2023
- Semester:
- SS 23
- TUM Einrichtung:
- Deutsches Geodätisches Forschungsinstitut (DGFI-TUM)
- Eingabe:
- 02.10.2023
- CC-Lizenz:
- by-nc-nd, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
BibTeX