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Originaltitel:
Genomic prediction in advanced cycle breeding programs
Übersetzter Titel:
Genomische Vorhersage in Elite-Zuchtprogrammen
Autor:
Auinger, Hans-Jürgen
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Life Sciences
Betreuer:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.); Simianer, Henner (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften
Stichworte:
genomic prediction; advanced cycle breeding; genomic selection; maize; rye; hybrid
TU-Systematik:
LAN 220
Kurzfassung:
Genomic breeding methods have revolutionized plant and animal breeding. This thesis investigates the optimal methodology for genome-based prediction of breeding values in two hybrid breeding programs. Prediction accuracy could be significantly increased by model calibration across multiple breeding cycles. The expected reliability calculated from genomic data of the prediction sets was a robust predictor of accuracies obtained with different calibration sets.
Übersetzte Kurzfassung:
Genomische Züchtungsmethoden revolutionierten die Pflanzen- und Tierzucht. Diese Dissertation untersucht die optimale Methodik zur genombasierten Vorhersage von Zuchtwerten in zwei Hybridzuchtprogrammen. Die Vorhersagegenauigkeit konnte durch Modellkalibrierung über mehrere Zuchtzyklen deutlich erhöht werden. Die aus genomischen Daten berechnete erwartete Schätzwertsicherheit war ein robuster Prädiktor für Vorhersagegenauigkeiten aus unterschiedlichen Kalibrierungssätzen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1654946
Eingereicht am:
14.04.2022
Mündliche Prüfung:
13.07.2022
Dateigröße:
1265164 bytes
Seiten:
80
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220713-1654946-1-9
Letzte Änderung:
10.01.2023
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