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Original title:
Scalable scientific computing applications for GPU-accelerated heterogeneous systems 
Translated title:
Skalierbare Anwendungen des Wissenschaftlichen Rechnens für GPU-beschleunigte heterogene Systeme 
Year:
2017 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.) 
Referee:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Aoki, Takayuki (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TUM classification:
MAT 650d; DAT 780d 
Abstract:
In the last decade, graphics processing units (GPUs) became a major factor to increase performance in the area of high performance computing. To exploit the full computational power of GPUs, numerous challenges have to be tackled in the area of parallel programming. In this work, we present approaches to benefit from systems ranging from single-GPU setups to large-scale heterogeneous clusters for three different scientific computing applications, each covering different algorithmic characteristi...    »
 
Translated abstract:
Im vergangenen Jahrzehnt entwickelten sich Grafikprozessoren (GPUs) zu einem der wichtigsten Leistungssteigerer im Hochleistungsrechnen. Zahlreiche Herausforderungen des Parallelprogrammierens müssen gemeistert werden damit deren volles Potential an Rechenleistung genutzt werden kann. Wir präsentieren in dieser Arbeit anhand von drei Anwendungen des Wissenschaftlichen Rechnens Ansätze um von einzelnen GPUs bis hin zu großen heterogenen Systemen zu profitieren. Jede Anwendung deckt hierbei unters...    »
 
Oral examination:
07.08.2017 
File size:
4398695 bytes 
Pages:
213 
Last change:
23.08.2017