Today's autonomous robots accomplish only selected tasks in constrained environments. But if robots are to master everyday manipulation, they need general problem-solving capabilities as humans have. We have developed commonsense reasoning methods to make qualitative spatio-temporal inferences about manipulation tasks performed by humans and robots. Hence, robots are enabled to reason about a wider spectrum of tasks, which will considerably deepen their understanding of everyday manipulation.
Übersetzte Kurzfassung:
Heutzutage erledigen autonome Roboter nur ausgewählte Aufgaben in eingeschränkten Umgebungen. Wenn Roboter aber Alltagsaufgaben meistern sollen, brauchen sie Problemlösungsfähigkeiten wie Menschen. Wir haben Common-Sense-basierte Methoden entwickelt, die qualitative raum-zeitliche Inferenzen über von Mensch und Roboter durchgeführten Manipulationen ermöglichen. Dadurch können Roboter über ein breiteres Aufgabenspektrum Schlussfolgern, wodurch ihr Verständnis darüber vertieft wird.