Toward Resilient Exascale PDE Solvers Using the Combination Technique

Parra Hinojosa, Alfredo

User: Guest

Alfredo Parra Hinojosa

If you experience problems opening the document, please try this link.

Original title:: Toward Resilient Exascale PDE Solvers Using the Combination Technique
Translated title:: Skalierbare und fehlertolerante Algorithmen für hochdimensionale Gleichungen mittels der Kombinationstechnik
Author:: Parra Hinojosa, Alfredo
Year:: 2017
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.)
Referee:: Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Pflüger, Dirk (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik
Keywords:: Exascale, resilience, algorithm-based fault tolerance, high-dimensional PDEs
TUM classification:: MAT 650d; DAT 780d
Abstract:: Future exascale computers will offer unprecedented performance gains, but their increased complexity introduces new obstacles. System faults will likely affect parallel simulations on a regular basis, so applications should be able to react accordingly. In this thesis, we show how to make a solver for high-dimensional PDEs aware of different types of faults, using primarily the properties of the algorithm. We argue that this numerics-based approach to fault tolerance will be key at exascale.
Translated abstract:: Mittels Exascale Computer wird es zukünftig möglich sein, Effizienzsteigerungen in bislang unbekanntem Ausmaß zu erlangen. Jedoch erzeugt die dadurch wachsende Systemkomplexität auch neue Hindernisse. Die Häufigkeit von Systemfehlern wird die Durchführung paralleler Simulationen beinträchtigen. In dieser Arbeit präsentieren wir einen gegen verschiedene Fehlertypen resistenten Löser für hochdimensionale PDEs. Hierfür verwenden wir vorwiegend die Eigenschaften des Algorithmus. Wir argumentieren, dass numerisch basierte Fehlertoleranz eine entscheidende Rolle für den Exascale darstellen wird. «
Mittels Exascale Computer wird es zukünftig möglich sein, Effizienzsteigerungen in bislang unbekanntem Ausmaß zu erlangen. Jedoch erzeugt die dadurch wachsende Systemkomplexität auch neue Hindernisse. Die Häufigkeit von Systemfehlern wird die Durchführung paralleler Simulationen beinträchtigen. In dieser Arbeit präsentieren wir einen gegen verschiedene Fehlertypen resistenten Löser für hochdimensionale PDEs. Hierfür verwenden wir vorwiegend die Eigenschaften des Algorithmus. Wir argumentieren, d... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1380572
Date of submission:: 22.09.2017
Oral examination:: 11.12.2017
File size:: 3522675 bytes
Pages:: 123
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171211-1380572-1-6
Last change:: 07.02.2018
BibTeX