Development of an ultrasonic based pattern recognition algorithm for detecting fouling in bioprocesses

Wallhäußer, Eva

Eva Wallhäußer

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Original title:: Development of an ultrasonic based pattern recognition algorithm for detecting fouling in bioprocesses
Translated title:: Entwicklung eines auf Ultraschall basierendem Mustererkennungsalgorithmus für die Detektion von Fouling in Bioprozessen
Author:: Wallhäußer, Eva
Year:: 2014
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Advisor:: Becker, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:: Becker, Thomas (Prof. Dr.); Hinrichs, Jörg (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: BRA Brauwesen; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Keywords:: Fouling, Ultrasound, bioprocess, algorithm, pattern recognition
Translated keywords:: Fouling, Ultraschall, Bioprozess, Algorithmus, Mustererkennung
TUM classification:: BRA 200d
Abstract:: In this thesis a detection system for fouling in heat exchangers was developed. The system combines ultrasonic measurements and pattern recognition algorithms based on artificial neural networks. Here, different measuring geometries were designed together with an adapted ultrasonic measuring system. The developed algorithm was tested and implemented successfully. Milk fouling was detected with accuracy up to 94% in industrial-like heat exchanger and cleaning of fouling was monitored online.
Translated abstract:: In dieser Arbeit wurde ein Detektionssystem für Fouling in Wärmetauschern basierend auf Ultraschallmessungen und Mustererkennung mittels künstlicher neuronaler Netze entwickelt. Es wurden verschiedene Messgeometrien konstruiert und ein Ultraschallmesssystem angepasst. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich implementiert und getestet, wobei Milchfouling in einem industrienahen Wärmetauscher mit einer Genauigkeit von bis zu 94% detektiert und die Reinigung von Fouling online überwacht werden konnte. «
In dieser Arbeit wurde ein Detektionssystem für Fouling in Wärmetauschern basierend auf Ultraschallmessungen und Mustererkennung mittels künstlicher neuronaler Netze entwickelt. Es wurden verschiedene Messgeometrien konstruiert und ein Ultraschallmesssystem angepasst. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich implementiert und getestet, wobei Milchfouling in einem industrienahen Wärmetauscher mit einer Genauigkeit von bis zu 94% detektiert und die Reinigung von Fouling online überwacht werde... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1206001
Date of submission:: 11.04.2014
Oral examination:: 27.11.2014
File size:: 6375341 bytes
Pages:: 156
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20141127-1206001-1-8
Last change:: 09.09.2015
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