Verleichende Genexpressionsanalysen der pädiatrischen Akuten Lymphoblastischen Leukämie (cALL) mit nicht-malignen Gewebe ermöglicht die Identifizierung aberrant exprimierter Gene in malignen Zellen und die Diskriminierung leukämischer von gesunden Zellen sowie die Identifizierung möglicher Krankheitsmechanismen. Das Transkriptom von 25 cALL Proben wurde auf HG-U133A DNA Mikroarrays analysiert. Leukämische Knochenmarkproben wurden mit hoch-aufgereinigten fetalen CD19⁺CD10⁺ B-Zellen des gleichen Differenzierungsstadiums aus normalem Nabelschnurblut verglichen. Eine Signifikanzanalyse identifizierte 465 Gene die bisher nicht mit der cALL assoziiert wurden. Der diagnostische Wert der Analyse zeigt sich in der Möglichkeit, anhand des Genexpressionsmusters von nur 43 ausgewählten Genen den malignen Phänotyp mit >90% Sicherheit vorherzusagen. Diese Analyse legt die Grundlage für die Validierung neuer diagnostischer Marker sowie die weitere Erforschung der Pathophysiologie der malignen Entartung.     «

Verleichende Genexpressionsanalysen der pädiatrischen Akuten Lymphoblastischen Leukämie (cALL) mit nicht-malignen Gewebe ermöglicht die Identifizierung aberrant exprimierter Gene in malignen Zellen und die Diskriminierung leukämischer von gesunden Zellen sowie die Identifizierung möglicher Krankheitsmechanismen. Das Transkriptom von 25 cALL Proben wurde auf HG-U133A DNA Mikroarrays analysiert. Leukämische Knochenmarkproben wurden mit hoch-aufgereinigten fetalen CD19⁺CD10⁺ B-Zellen des gleiche...     »

Differential gene expression profiling of pediatric common acute lymphoblastic leukemia (cALL) versus non-malignant tissues enables the identification of aberrantly expressed genes in malignant cells, facilitating discrimination of leukemic from normal cells and possibly revealing specific disease mechanisms. Expression patterns of 25 pediatric cALL samples were analyzed by use of high-density DNA microarrays HG-U133A. Leukemic patients’ bone marrow samples were compared to sorted fetal B cells from cord blood of healthy donors expressing CD19 and CD10 surface antigens. Significance analysis of microarrays revealed 465 genes that were previously not associated with this disease. Furthermore, class prediction with only 43 differentially expressed genes correctly classified tumors and controls, with an accuracy >90 %, overall intimating new diagnostic markers and layout to further elucidate the pathophysiology of this disease.     «

Differential gene expression profiling of pediatric common acute lymphoblastic leukemia (cALL) versus non-malignant tissues enables the identification of aberrantly expressed genes in malignant cells, facilitating discrimination of leukemic from normal cells and possibly revealing specific disease mechanisms. Expression patterns of 25 pediatric cALL samples were analyzed by use of high-density DNA microarrays HG-U133A. Leukemic patients’ bone marrow samples were compared to sorted fetal B cells...     »