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Originaltitel:
Markovian Stochastic Optimization in Energy Planning: Discrete Approximation and Applications in Optimal Power Flow Problem
Übersetzter Titel:
Markovische stochastische Optimierung in der Energieplanung: Diskrete Approximation und Anwendungen im optimalen Leistungsflussproblem
Autor:
Kiszka, Adriana
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Management
Institution:
Professur für Energiemärkte (Prof. Schwenen)
Betreuer:
Wozabal, David (Prof. Dr.)
Gutachter:
Wozabal, David (Prof. Dr.); Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIR Wirtschaftswissenschaften
TU-Systematik:
ERG 020
Kurzfassung:
The transition of the power network towards cleaner and sustainable energy generation requires appropriate planning of the future power infrastructure, considering both the technical and economic aspects. With this thesis, I propose an optimization model to address the arising challenges and provide the necessary tools to effectively solve energy planning problems. The proposed optimization model simultaneously incorporates a multi-stage formulation, a finitely supported Markov structure of rand...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Umstellung des Stromnetzes auf sauberere und nachhaltigere Energieerzeugung erfordert eine detaillierte Planung der zukünftigen Strominfrastruktur, die sowohl technische als auch wirtschaftliche Aspekte berücksichtigt. In dieser Arbeit schlage ich ein Optimierungsmodell vor, um die sich ergebenden Herausforderungen anzugehen und die erforderlichen Werkzeuge zur effektiven Lösung von Energieplanungsproblemen bereitzustellen. Das vorgeschlagene Optimierungsmodell integriert eine mehrstufige st...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1743773
Eingereicht am:
29.05.2024
Mündliche Prüfung:
17.09.2024
Dateigröße:
1807128 bytes
Seiten:
201
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240917-1743773-1-5
Letzte Änderung:
31.10.2024
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