Predictive Computational Modeling of Patient-Specific Cardiac Mechanics
Übersetzter Titel:
Prädiktive numerische Modellierung der patientenspezifischen Herzmechanik
Autor:
Pfaller, Martin
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Wall, Wolfgang A. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Wall, Wolfgang A. (Prof. Dr.); Chapelle, Dominique (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAS Maschinenbau; MAT Mathematik; MED Medizin; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
TU-Systematik:
MTA 009d; MTA 309d
Kurzfassung:
In this work, a computational model is developed to simulate the cardiac cycle using a patient-specific four-chamber geometry. The enhanced accuracy of efficient boundary conditions modeling the heart-enclosing pericardium is demonstrated through comparison to magnetic resonance imaging. Model evaluation is accelerated significantly using projection-based model order reduction. The reduced order model is used to speed up inverse analysis of cardiac parameters while maintaining accuracy.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit wird ein numerisches Modell entwickelt, um den Herzzyklus mittels einer patientenspezifischen Vierkammergeometrie zu simulieren. Die verbesserte Genauigkeit effizienter Randbedingungen, die das herzumschließende Perikard modellieren, wird durch einen Vergleich mit Magnetresonanztomographie gezeigt. Die Auswertung des Modells wird durch projektionsbasierte Modellreduktion erheblich beschleunigt. Das dimensionsreduzierte Modell wird verwendet, um die inverse Analyse von Herzparametern unter Beibehaltung der Genauigkeit zu beschleunigen.
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In dieser Arbeit wird ein numerisches Modell entwickelt, um den Herzzyklus mittels einer patientenspezifischen Vierkammergeometrie zu simulieren. Die verbesserte Genauigkeit effizienter Randbedingungen, die das herzumschließende Perikard modellieren, wird durch einen Vergleich mit Magnetresonanztomographie gezeigt. Die Auswertung des Modells wird durch projektionsbasierte Modellreduktion erheblich beschleunigt. Das dimensionsreduzierte Modell wird verwendet, um die inverse Analyse von Herzparame...
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