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Originaltitel:
Data openness and efficient methods to address data insufficiency in mobility analyses and simulation calibration
Übersetzter Titel:
Datenoffenheit und effiziente Methoden zur Behebung von Datenmangel bei Mobilitätsanalysen und Simulationskalibrierung
Autor:
Mahajan, Vishal
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.)
Gutachter:
Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.); Geroliminis, Nikolaos (Assoc. Prof. Dr.); Pereira, Francisco Camara (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
VER Technik der Verkehrsmittel
TU-Systematik:
BAU 850
Kurzfassung:
Data provide insights into travel patterns and behavior, but data insufficiency challenges practitioners and researchers. New transport data sources offer opportunities, but their limitations pose new obstacles due to quality and availability issues. This dissertation provides a conceptual framework for data openness. Methods to tackle data quality, transferability, and limited observability are developed and applied. The developed approaches can help to tackle data insufficiency challenges.
Übersetzte Kurzfassung:
Daten bieten Einblicke in Reisemuster und -verhalten, aber unzureichende Daten stellen Praktiker und Forscher vor Herausforderungen. Neue Verkehrsdatenquellen bieten Möglichkeiten, aber ihre Grenzen stellen aufgrund von Qualitäts- und Verfügbarkeitsfragen neue Hindernisse dar. Diese Dissertation bietet einen konzeptionellen Rahmen für die Offenheit von Daten. Es werden Methoden entwickelt und angewandt, um die Probleme der Datenqualität, der Übertragbarkeit und der begrenzten Beobachtbarkeit zu...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1713409
Eingereicht am:
19.07.2023
Mündliche Prüfung:
20.12.2023
Dateigröße:
51180852 bytes
Seiten:
228
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231220-1713409-1-2
Letzte Änderung:
01.02.2024
 BibTeX