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Originaltitel:
Physical Activity Recognition Using Mobile Devices
Übersetzter Titel:
Erkennung Körperlicher Aktivität mit Mobilen Geräten
Autor:
Reimer, Lara Marie
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Jonas, Stephan (Prof. Dr.)
Gutachter:
Jonas, Stephan (Prof. Dr.); Senner, Veit St. (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
human activity recognition, mobile motion capture, mHealth, dHealth
TU-Systematik:
MED 230; SPO 690; DAT 120
Kurzfassung:
Recent developments in smartphones, integrated processors, and sensors enabled new possibilities of physical activity recognition using mobile devices. This research explores these possibilities in mobile health and fitness applications. It validates mobile motion tracking against the Gold Standard and indicates good accuracy, while exhibiting several limitations. Five case studies present insights into activity classification, usability, and data security aspects of such applications.
Übersetzte Kurzfassung:
Neue Entwicklungen in Smartphones, integrierten Prozessoren und Sensoren ermöglichen die Erkennung körperlicher Aktivität mit Mobilgeräten. Diese Forschungsarbeit untersucht diese Möglichkeiten in mobilen Gesundheits- und Fitnessapplikationen. Sie validiert die mobile Bewegungserkennung gegen den Goldstandard und zeigt eine gute Genauigkeit, jedoch mit verschiedenen Einschränkungen. Fünf Case Studies präsentieren Einblicke in Aktivitätsklassifikation, Nutzbarkeit und Datenschutzaspekte.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661262
Eingereicht am:
24.06.2022
Mündliche Prüfung:
13.12.2022
Dateigröße:
107465232 bytes
Seiten:
126
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221213-1661262-1-1
Letzte Änderung:
21.04.2023
 BibTeX