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Originaltitel:
Interdisciplinary Collaboration in Computational Social Science
Übersetzter Titel:
Interdisziplinäre Kollaboration in Computational Social Science
Autor:
Voggenreiter, Angelina
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Pfeffer, Jürgen (Prof. Dr.)
Gutachter:
Pfeffer, Jürgen (Prof. Dr.); Joseph, Kenneth (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
SOZ 700
Kurzfassung:
The dissertation evaluates the value of interdisciplinary collaboration in Computational Social Science (CSS). Based on three case studies, we show how technology can help to answer crucial research questions in social science fields and demonstrate the opportunities and challenges in CSS projects. We explain how interdisciplinary collaborations helped us to overcome these challenges, discuss common difficulties in collaborative projects and offers guidelines for successful collaborations.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Dissertation evaluiert den Wert interdisziplinärer Kollaboration in Computational Social Science (CSS). Anhand von drei Fallstudien zeigen wir, wie durch Technologie wichtige Forschungsfragen in den Sozialwissenschaften beantwortet werden können, und stellen die Chancen und Herausforderungen in CSS-Projekten dar. Wir erklären, wie interdisziplinäre Kollaborationen geholfen haben, diese Herausforderungen zu meistern, diskutieren häufige Probleme in Kollaborationsprojekten und bieten Leitlinie...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1706286
Eingereicht am:
20.04.2023
Mündliche Prüfung:
26.07.2023
Dateigröße:
31165142 bytes
Seiten:
143
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230726-1706286-1-5
Letzte Änderung:
22.09.2023
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