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Originaltitel:
Understanding the Legitimacy of Digital Socio-Technical Classification Systems
Übersetzter Titel:
Legitimität digitaler soziotechnischer Klassifizierungssysteme
Autor:
Engelmann, Severin Karl David
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Großklags, Jens (Prof. Dr.)
Gutachter:
Großklags, Jens (Prof. Dr.); Berendt, Bettina (Prof. Dr.); Ziewitz, Malte (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
SOZ Soziologie
TU-Systematik:
DAT 460; DAT 050; DAT 055
Kurzfassung:
This doctoral thesis advances our understanding of the legitimacy of different digital socio-technical classification systems. First, taking a system-level perspective, I explore how the Chinese government justifies and implements a nation-wide digital social credit system. Second, I investigate procedural normative choices in social media classification and study how social media users perceive normative trade-offs in this context. Finally, using qualitative and computational methods, I analyze...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Arbeit erweitert unser Verständnis der Legitimität digitaler soziotechnischer Klassifizierungssysteme. Zunächst untersuche ich, wie die chinesische Regierung ihr digitales Sozialkreditsystem rechtfertigt und umsetzt. Danach ergründe ich die Normativität von Klassifizierungsprozessen in sozialen Medien und analysiere, wie NutzerInnen diese normativen Entscheidungen bewerten. Schließlich erforsche ich, wie Laien und Experten KI-Klassifizierungen im Bereich der Gesichtsanalyse ethisch beurteile...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1687790
Eingereicht am:
28.09.2022
Mündliche Prüfung:
27.06.2023
Dateigröße:
66518450 bytes
Seiten:
391
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230627-1687790-1-5
Letzte Änderung:
01.08.2023
 BibTeX