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- Original title:
- Feasibility studies for the identification of plastics on land surfaces and their functional assignment using optical remote sensing
- Translated title:
- Machbarkeitsstudien zur Identifizierung von Kunststoffen auf Landoberflächen und deren funktionale Zuordnung mittels optischer Fernerkundung
- Author:
- Zhou, Shanyu
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Zhu, Xiaoxiang (Prof. Dr. habil.)
- Referee:
- Zhu, Xiaoxiang (Prof. Dr. habil.); Rast, Michael (Prof. Dr.); Feilhauer, Hannes (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- GEO Geowissenschaften
- TUM classification:
- BAU 967; MSR 915
- Abstract:
- This thesis investigates identifying plastics on land surfaces with optical remote sensing and machine learning. Three studies demonstrate the efficacy of different techniques, including decision-tree classifiers, CNNs, random forests, and SVMs, using WorldView-3, hyperspectral, and Sentinel-2 imagery. The thesis contributes to developing reliable approaches for plastic identification, with implications for environmental monitoring, waste management, and resource conservation.
- Translated abstract:
- In dieser Arbeit wird die Identifizierung von Kunststoffen auf Landoberflächen mit optischer Fernerkundung und maschinellem Lernen untersucht. Drei Studien demonstrieren die Wirksamkeit verschiedener Techniken, darunter Entscheidungsbaum-Klassifikatoren, CNNs, Zufallswälder und SVMs, unter Verwendung von WorldView-3-, Hyperspektral- und Sentinel-2-Bildern. Die Arbeit trägt zur Entwicklung zuverlässiger Ansätze für die Identifizierung von Kunststoffen bei, was sich auf die Umweltüberwachung, die... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1706627
- Date of submission:
- 16.05.2023
- Oral examination:
- 18.09.2023
- File size:
- 75932616 bytes
- Pages:
- 149
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230918-1706627-1-6
- Last change:
- 31.10.2023
BibTeX