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- Original title:
- Application of Software Learning Agents in Condition Monitoring and Quality Prediction for Cyber-Physical Production Systems
- Translated title:
- Anwendung von Software Learning Agents in der Zustandsüberwachung und Qualitätsvorhersage für Cyber-Physical Production Systems
- Author:
- Fahimipirehgalin, Mina
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.-Ing.)
- Referee:
- Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.-Ing.); Iung,Benoît (Prof. Ph.D.); Niggemann,Oliver (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- MAS Maschinenbau
- TUM classification:
- MSR 500; DAT 000
- Abstract:
- Quality prediction and condition monitoring directly influence OEE and are two major areas for industrial AI. This thesis develops novel ML methods for three use cases in these areas: product quality prediction using process parameters in steel production, vision-based liquid leakage detection in chemical plants, and alarm analysis in CNC machines. The results show that ML provides accurate prediction and diagnosis models in these three use cases.
- Translated abstract:
- Vorhersage der Produktqualität und Zustandsüberwachung sind zwei Schwerpunkte der industriellen KI zur Steigerung der OEE. Diese Arbeit entwickelt neuartige ML-Methoden für drei Anwendungsfälle: Vorhersage der Produktqualität in der Stahlproduktion basierend auf Prozessparametern, Erkennung von Leckage mittels Bildverarbeitung in chemischen Anlagen und Alarmanalyse in CNC-Maschinen. Die Ergebnisse zeigen, dass ML in allen drei Anwendungsfällen genaue Vorhersage- und Diagnosemodelle liefert.
- ISBN:
- 978-3-96548-188-6
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1696102
- Date of submission:
- 07.02.2023
- Oral examination:
- 26.09.2023
- Last change:
- 29.04.2024
BibTeX