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Original title:
Predictive modelling of cancer chromosomal instability
Translated title:
Prädiktive Modellierung der chromosomalen Instabilität von Krebs
Author:
Zhang, Xiaoxiao
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Menze, Björn (Prof. Dr.)
Referee:
Menze, Björn (Prof. Dr.); Bastians, Holger (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
PHY 820; MED 370
Abstract:
This thesis first answers the question: What are the commonalities and differences between W-CIN and S-CIN? Our model predicts that the gene GINS1 has a W-CIN promoting role, which has later been experimentally validated. This suggests the predictive model proposed in this thesis is valuable to understand CIN mechanisms. This thesis then proposes MFmap model matching cell lines to tumours, intending to maximise the translational ability of cancer cell lines.
Translated abstract:
In dieser Arbeit wird zunächst die Frage beantwortet: Was sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen W-CIN und S-CIN? Unser Modell sagt voraus, dass das Gen GINS1 eine W-CIN fördernde Rolle spielt, was später experimentell validiert wurde. Dies deutet darauf hin, dass das in dieser Arbeit vorgeschlagene Prognosemodell wertvoll ist, um CIN-Mechanismen zu verstehen. In dieser Arbeit wird dann das MFmap-Modell vorgeschlagen, das Zelllinien mit Tumoren abgleicht, um die Translationsfähigkeit...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661271
Date of submission:
29.06.2022
Oral examination:
09.03.2023
File size:
37733981 bytes
Pages:
123
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230309-1661271-1-5
Last change:
06.04.2023
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