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- Originaltitel:
- Predictive modelling of cancer chromosomal instability
- Übersetzter Titel:
- Prädiktive Modellierung der chromosomalen Instabilität von Krebs
- Autor:
- Zhang, Xiaoxiao
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Betreuer:
- Menze, Björn (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Menze, Björn (Prof. Dr.); Bastians, Holger (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- TU-Systematik:
- PHY 820; MED 370
- Kurzfassung:
- This thesis first answers the question: What are the commonalities and differences between W-CIN and S-CIN? Our model predicts that the gene GINS1 has a W-CIN promoting role, which has later been experimentally validated. This suggests the predictive model proposed in this thesis is valuable to understand CIN mechanisms. This thesis then proposes MFmap model matching cell lines to tumours, intending to maximise the translational ability of cancer cell lines.
- Übersetzte Kurzfassung:
- In dieser Arbeit wird zunächst die Frage beantwortet: Was sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen W-CIN und S-CIN? Unser Modell sagt voraus, dass das Gen GINS1 eine W-CIN fördernde Rolle spielt, was später experimentell validiert wurde. Dies deutet darauf hin, dass das in dieser Arbeit vorgeschlagene Prognosemodell wertvoll ist, um CIN-Mechanismen zu verstehen. In dieser Arbeit wird dann das MFmap-Modell vorgeschlagen, das Zelllinien mit Tumoren abgleicht, um die Translationsfähigkeit... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661271
- Eingereicht am:
- 29.06.2022
- Mündliche Prüfung:
- 09.03.2023
- Dateigröße:
- 37733981 bytes
- Seiten:
- 123
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230309-1661271-1-5
- Letzte Änderung:
- 06.04.2023
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