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Originaltitel:
Computational modeling and model selection to reveal cellular mechanisms in tissue homeostasis
Übersetzter Titel:
Computergestützte Modellierung und Modellselektion zur Entschlüsselung zellulärer Mechanismen der Gewebehomöostase
Autor:
Bast, Lisa
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.)
Gutachter:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Floßdorf, Michael (Dr.); Hicks, Damien (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
Stichworte:
computational modeling, model selection, parameter estimation, tissue homeostasis
Übersetzte Stichworte:
Modellierung, Modellselektion, Parameterschätzung, Gewebehomöostase
TU-Systematik:
BIO 110; MAT 022
Kurzfassung:
This thesis aims to gain insights into two tissue homoeostasis processes: neurogenesis and hematopoiesis. By developing models that describe homoeostasis as a chemical reaction network stochastically on the single cell level and deterministically on the cell population level and performing MLE, parameters were inferred from time-resolved data. To identify plausible mechanisms and age- or disease-related changes several models were derived and a quantitative comparison was performed.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation verfolgt das Ziel Einblicke in zwei Gewebehomöostaseprozesse, die Neurogenese und Hämatopoese, zu gewinnen. Durch Entwicklung von Modellen, die Homöostase als Reaktionsnetzwerk stochastisch auf Einzelzellebene und deterministisch auf Zellpopulationsebene beschreiben und Anwendung von ML-Schätzung, wurden Parameter aus zeitaufgelösten Daten inferiert. Um plausible Mechanismen zu entschlüsseln, wurden verschiedene Modelle hergeleitet und quantitativ verglichen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1596558
Eingereicht am:
07.04.2021
Mündliche Prüfung:
25.10.2021
Dateigröße:
72895567 bytes
Seiten:
138
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211025-1596558-1-6
Letzte Änderung:
07.02.2022
 BibTeX