This dissertation presents three novel aspects of vine copulas. The first part develops model distances based on the Kullback-Leibler distance that can be used for vine copulas even in high dimensions. The second part provides an explicit formula for the copula density of the componentwise block maxima for multivariate distributions and applies this result to vine copulas. The third part presents a flexible D-vine copula based model for unbalanced longitudinal data and its connection to linear mixed models.     «

This dissertation presents three novel aspects of vine copulas. The first part develops model distances based on the Kullback-Leibler distance that can be used for vine copulas even in high dimensions. The second part provides an explicit formula for the copula density of the componentwise block maxima for multivariate distributions and applies this result to vine copulas. The third part presents a flexible D-vine copula based model for unbalanced longitudinal data and its connection to linear m...     »

Diese Dissertation präsentiert drei neuartige Aspekte zu Vine Copulas. Der erste Teil entwickelt Modelldistanzen, die auf der Kullback-Leibler Distanz basieren und selbst in hohen Dimensionen für Vine Copulas verwendet werden können. Der zweite Teil liefert eine explizite Formel für die Copuladichte der komponentenweisen Block Maxima multivariater Verteilungen und wendet dieses Resultat auf Vine Copulas an. Der dritte Teil präsentiert ein flexibles D-Vine Copula basiertes Modell für unbalancierte Longitudinaldaten und seine Verbindung zu linearen gemischten Modellen.     «

Diese Dissertation präsentiert drei neuartige Aspekte zu Vine Copulas. Der erste Teil entwickelt Modelldistanzen, die auf der Kullback-Leibler Distanz basieren und selbst in hohen Dimensionen für Vine Copulas verwendet werden können. Der zweite Teil liefert eine explizite Formel für die Copuladichte der komponentenweisen Block Maxima multivariater Verteilungen und wendet dieses Resultat auf Vine Copulas an. Der dritte Teil präsentiert ein flexibles D-Vine Copula basiertes Modell für unbalanciert...     »