Mathematical modeling to dissect mechanisms of gene expression regulation
Translated title:
Mathematische Modellierung von genregulatorischen Mechanismen
Author:
Schuh, Lea
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Mathematik
Advisor:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.)
Referee:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Raj, Arjun (Dr. Prof.); Skupin, Alexander (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAT Mathematik
TUM classification:
BIO 110; MAT 022
Abstract:
Mathematical models are often used to describe and better understand the mechanisms underlying dynamic processes. To receive a more quantitative perspective of the underlying dynamic process, this thesis combines experimental data, computer simulations and mathematical modeling. More specifically, stochastic and deterministic mathematical models were developed to dissect the mechanisms of gene expression regulation by investigating intrinsic noise and external cues.
Translated abstract:
Mathematische Modelle werden oft genutzt, um dynamische Prozesse zu beschreiben und deren Mechanismen zu verstehen. Um eine quantitative Darstellung des dynamischen Prozesses zu erhalten, wurden in der vorliegenden Arbeit experimentelle Daten, Computersimulationen und mathematische Modellierung kombiniert. Genauer gesagt, wurden stochastische und deterministische Modelle aufgestellt, um genregulatorische Mechanismen unter Genexpressionsrauschen und externen Signalen zu untersuchen.