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Originaltitel:
Mathematical modeling to dissect mechanisms of gene expression regulation
Übersetzter Titel:
Mathematische Modellierung von genregulatorischen Mechanismen
Autor:
Schuh, Lea
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.)
Gutachter:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Raj, Arjun (Dr. Prof.); Skupin, Alexander (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
TU-Systematik:
BIO 110; MAT 022
Kurzfassung:
Mathematical models are often used to describe and better understand the mechanisms underlying dynamic processes. To receive a more quantitative perspective of the underlying dynamic process, this thesis combines experimental data, computer simulations and mathematical modeling. More specifically, stochastic and deterministic mathematical models were developed to dissect the mechanisms of gene expression regulation by investigating intrinsic noise and external cues.
Übersetzte Kurzfassung:
Mathematische Modelle werden oft genutzt, um dynamische Prozesse zu beschreiben und deren Mechanismen zu verstehen. Um eine quantitative Darstellung des dynamischen Prozesses zu erhalten, wurden in der vorliegenden Arbeit experimentelle Daten, Computersimulationen und mathematische Modellierung kombiniert. Genauer gesagt, wurden stochastische und deterministische Modelle aufgestellt, um genregulatorische Mechanismen unter Genexpressionsrauschen und externen Signalen zu untersuchen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1639972
Eingereicht am:
26.01.2022
Mündliche Prüfung:
12.07.2022
Dateigröße:
26297065 bytes
Seiten:
156
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220712-1639972-1-8
Letzte Änderung:
05.08.2022
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