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- Originaltitel:
- Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Flexibilisierung und Verbesserung der Transporte auf dem Werksgelände durch den Einsatz autonomer mobiler Roboter
- Übersetzter Titel:
- Development of a design approach to increase flexibility and improve transports on the factory premises using autonomous mobile robots
- Autor:
- Diaz Torres, Dana
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Fottner, Johannes (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Fottner, Johannes (Prof. Dr.); Zadek, Hartmut (Prof. Dr.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
- Stichworte:
- Logistik, Intralogistik, FTS, Autonomous Mobile Robots, Axiomatic Design
- Übersetzte Stichworte:
- Logistics, Intralogistics, AGVs, Autonomous Mobile Robots, Axiomatic Design
- TU-Systematik:
- FER 044; WIR 780; MAS 700
- Kurzfassung:
- Autonome mobile Roboter (AMRs) in der Intralogistik bieten das Potenzial Entscheidungen in einem vorgegebenen Entscheidungskontext eigenständig zu treffen. Dadurch können komplexe Logistikaufgaben vom Roboter übernommen werden. Die Implementierung solch vielseitiger Systeme, welche einen höhere Autonomiestufen als konventionelle FTS aufweisen, stellt aktuell eine Planungsherausforderung dar. Hier setzt die vorliegende Arbeit an und liefert ein Vorgehensmodell für die Implementierung von AMRs.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Autonomous mobile robots (AMRs) in intralogistics offer the potential to make decisions independently in a given decision context. As a result, complex logistical tasks can be taken over by the robot. The realization of such intricate systems, which have a higher degree of autonomy than conventional AGVs, is currently a planning challenge. This is the focus of the present work, which provides a design approach for the implementation of AMRs.
- Serie / Reihe:
- fml – Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik
- ISBN:
- 978-3-948514-27-3
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1662575
- Eingereicht am:
- 27.06.2022
- Mündliche Prüfung:
- 19.01.2023
- Dateigröße:
- 4927269 bytes
- Seiten:
- 250
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230119-1662575-1-4
- Letzte Änderung:
- 10.02.2023
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