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- Originaltitel:
- Robust Walking Robots in Unknown Environments
- Originaluntertitel:
- Dynamic Models, State Estimation and Real-Time Trajectory Optimization
- Übersetzter Titel:
- Robust gehende Roboter in unbekannten Umgebungen
- Übersetzter Untertitel:
- Dynamische Modelle, Zustandschätzung und Echtzeit-Trajektorienoptimierung
- Autor:
- Wittmann, Robert
- Jahr:
- 2017
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Maschinenwesen
- Betreuer:
- Ulbrich, Heinz (Prof. Dr. Dr. habil.)
- Gutachter:
- Ulbrich, Heinz (Prof. Dr. Dr. habil.); Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
- Stichworte:
- Bipedal robots, modeling, state estimation, trajectory optimization, model predictive control
- Übersetzte Stichworte:
- Zweibeinige Roboter, Modellierung, Zustandsschätzung, Trajektorienoptimierung, Modellprädiktive Regelung
- TU-Systematik:
- MTA 000d
- Kurzfassung:
- This thesis presents new methods that aim to increase the robustness of bipedal walking robots in unknown environments. The main part is a strategy to adapt future motion according to the current state of the robot. A model for humanoid robots is proposed that allows an accurate and fast prediction. The state obtained from a state observer and the prediction model are used to calculate a reaction. All methods are applied to the real robot Lola and are evaluated in experiments.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit stellt neue Methoden zur Erhöhung der Robustheit von zweibeinigen Laufrobotern in unbekanntem Gelände vor. Kern der Arbeit ist dabei eine Strategie, welche auf Basis des aktuellen Roboterzustands die zukünftige Bewegung anpasst. Ein Prädiktionsmodell für humanoide Roboter wird eingeführt, welches eine genaue und schnelle Vorhersage ermöglicht. Der über einen Beobachter gewonnene Zustand des Roboters und das Prädiktionsmodell werden anschließend verwendet, um in Echtzeit eine Reaktio... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1352929
- Eingereicht am:
- 05.04.2017
- Mündliche Prüfung:
- 23.10.2017
- Dateigröße:
- 11731154 bytes
- Seiten:
- 157
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171023-1352929-1-6
- Letzte Änderung:
- 20.11.2017
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2017FakultätenMaschinenwesenLehrstuhl für Angewandte Mechanik (Prof. Rixen)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenFachgebietTechnische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik