Analyse der Eignung eines bildgebenden Hyperspektralsensors für die Bonitur von Feldversuchsanlagen
Übersetzter Titel:
Analysis of the suitability of an imaging hyperspectral sensor for the monitoring of field trials
Autor:
Oehlschläger, Jan
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Life Sciences
Betreuer:
Schmidhalter, Urs (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schmidhalter, Urs (Prof. Dr.); Hülsbergen, Kurt-Jürgen (Prof. Dr.); Noack, Patrick Ole (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
LAN Landbauwissenschaft
TU-Systematik:
LAN 120
Kurzfassung:
Feldversuchsanlagen in den Kulturen Wintergerste, Winterweizen und Winterraps wurden mithilfe eines unbemannten Fluggeräts beflogen und im Zuge der Befliegungen Hyperspektralmessungen vorgenommen. Anhand von PLS-Regressionsmodellen wurden die Bestandesdichten, die Pflanzenlängen, der Befall mit pilzlichen Schaderregern und die Kornerträge der Parzellen geschätzt. Die Schätzung der Kornerträge wurde ergänzend mithilfe ausgewählter Vegetationsindices vorgenommen. Die Kornerträge der Wintergerste konnten mithilfe der PLS-Regressionsmodelle zuverlässig und genauer geschätzt werden als mithilfe von Vegetationsindices. Die Schätzung der übrigen Merkmale war mittels PLS-Regression nicht oder lediglich eingeschränkt möglich.
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Feldversuchsanlagen in den Kulturen Wintergerste, Winterweizen und Winterraps wurden mithilfe eines unbemannten Fluggeräts beflogen und im Zuge der Befliegungen Hyperspektralmessungen vorgenommen. Anhand von PLS-Regressionsmodellen wurden die Bestandesdichten, die Pflanzenlängen, der Befall mit pilzlichen Schaderregern und die Kornerträge der Parzellen geschätzt. Die Schätzung der Kornerträge wurde ergänzend mithilfe ausgewählter Vegetationsindices vorgenommen. Die Kornerträge der Wintergerste k...
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Übersetzte Kurzfassung:
Field trial plots in winter barley, winter wheat, and winter oilseed rape were flown using an unmanned aerial vehicle, and hyperspectral measurements were made during the flights. PLS regression models were used to estimate stand densities, plant lengths, fungal pathogen infestations, and grain yields of the plots. Supplemental grain yield estimates were made using selected vegetation indices. Grain yields of winter barley could be estimated reliably and more accurately using the PLS regression models than using vegetation indices. The estimation of the other traits was not possible or only possible to a limited extent using PLS regression.
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Field trial plots in winter barley, winter wheat, and winter oilseed rape were flown using an unmanned aerial vehicle, and hyperspectral measurements were made during the flights. PLS regression models were used to estimate stand densities, plant lengths, fungal pathogen infestations, and grain yields of the plots. Supplemental grain yield estimates were made using selected vegetation indices. Grain yields of winter barley could be estimated reliably and more accurately using the PLS regression...
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