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- Originaltitel:
- Understanding extreme wheat production failures through modeling
- Übersetzter Titel:
- Verständnis von extremen Weizenernteausfällen durch Modellierung
- Autor:
- de Souza Nóia Júnior, Rogério
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Life Sciences
- Institution:
- Lehrstuhl für Digital Agriculture (Prof. Asseng)
- Betreuer:
- Asseng, Senthold (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Asseng, Senthold (Prof. Dr.); Martre, Pierre (Dr.); Deswarte, Jean-Charles (Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- LAN Landbauwissenschaft
- Stichworte:
- Wheat production, supply failures, climate change, extreme weather events, global food security, adaptation strategies.
- Übersetzte Stichworte:
- Weizenproduktion, Versorgungsengpässe, Klimawandel, extreme Wetterereignisse, globale Ernährungssicherheit, Anpassungsstrategien.
- TU-Systematik:
- LAN 049
- Kurzfassung:
- The thesis explores global wheat vulnerabilities due to weather events and conflicts, emphasizing threats to exports, low production, and yield decline. Climate change exacerbates these issues, necessitating adaptation strategies. A waterlogging module is introduced for improved climate analysis, and a methodology for estimating national wheat yields using climate data is proposed.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Weltweite Schwachstellen des Weizens bei Wetterereignissen und Konflikten. Bedrohung für Weizenexport in der Ukraine, geringe Produktion in Brasilien, Ertragsrückgang in Frankreich betont. Anpassungsstrategien für Klimawandel nötig. Wassersättigungsmodul verbessert Klimawandelstudien. Methode zur Schätzung nationaler Weizenerträge vorgeschlagen. Ziel: Stärkung der Weizenproduktion und Ernährungssicherheit.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1714868
- Eingereicht am:
- 27.07.2023
- Mündliche Prüfung:
- 03.11.2023
- Dateigröße:
- 29008512 bytes
- Seiten:
- 296
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231103-1714868-1-0
- Letzte Änderung:
- 04.12.2023
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