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Originaltitel:
Beanspruchungs- und kompetenzorientierte Personaleinsatzplanung in der taktgebundenen manuellen Montage
Übersetzter Titel:
Strain- and competence-oriented employee scheduling in cycle-based manual assembly
Autor:
Tropschuh, Barbara Christina
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Betriebswissenschaften und Montagetechnik (Prof. Zäh komm.)
Betreuer:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
Gutachter:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Fottner, Johannes (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
manuelle Montage; Personaleinsatzplanung; Beanspruchung; Kompetenz
Übersetzte Stichworte:
manual assembly; employee scheduling; strain; competence
TU-Systematik:
FER 000; WIR 000
Kurzfassung:
Die entwickelte beanspruchungs- und kompetenzorientierte Personaleinsatzplanung berücksichtigt physische und psychische Aspekte der Mitarbeitenden in der taktgebundenen manuellen Montage und trägt zum Erhalt der Leistungsfähigkeit und Gesundheit bei. Die Anwendungsmethode unterstützt bei der Erstellung von Mitarbeitenden- und Arbeitsplatzprofilen und deren Matching im Planungstool zur Generierung von Einsatzplänen. Zudem können Mitarbeitende die reale Beanspruchung über eine App rückmelden.
Übersetzte Kurzfassung:
The developed strain- and competence-oriented employee scheduling takes into account physical and mental aspects of employees in the cycle-based manual assembly and contributes to the preservation of performance and health. The application method supports creating employee and workplace profiles as well as their matching in the planning tool for the generation of employee schedules. In addition, employees can provide feedback on their real workload via an app.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1721444
Eingereicht am:
26.09.2023
Mündliche Prüfung:
08.04.2024
Dateigröße:
5185256 bytes
Seiten:
249
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240408-1721444-1-6
Letzte Änderung:
22.05.2024
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