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Original title:
Data-Driven Analysis of Interdependencies in Electrode Manufacturing of Lithium-Ion Battery Cells
Translated title:
Datengetriebene Analyse der Zusammenhänge in der Elektrodenherstellung von Lithium-Ionen-Batteriezellen
Author:
Haghi, Sajedeh
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Produktionstechnik und Energiespeichersysteme (Prof. Daub)
Advisor:
Daub, Rüdiger (Prof. Dr.)
Referee:
Daub, Rüdiger (Prof. Dr.); Marco, James (Prof.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
TUM classification:
WIR 750; ERG 800
Abstract:
Electrode manufacturing, as the core of battery cell production, is a complex process chain with a large number of interrelated variables. This complexity, coupled with high material costs, results in a costly scrap. A comprehensive understanding of the quality-relevant variables and their collective impact on product properties is essential to achieve a cost-effective, quality-oriented production. With the rise of digitalization, data-driven approaches have emerged as a promising solution.
Translated abstract:
Die Elektrodenherstellung als Kern der Batteriezellproduktion ist eine komplexe Prozesskette mit einer Vielzahl von abhängigen Variablen. Diese Komplexität führt in Verbindung mit hohen Materialkosten zu kostenintensivem Ausschuss. Ein umfassendes Verständnis der qualitätsrelevanten Variablen und ihres Einflusses auf die Produkteigenschaften ist entscheidend, um eine kosteneffiziente, qualitätsorientierte Produktion zu erreichen. Mit zunehmender Digitalisierung haben datengetriebene Ansätze als...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1735804
Date of submission:
21.05.2024
Oral examination:
06.11.2024
File size:
997696 bytes
Pages:
112
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241106-1735804-1-4
Last change:
28.11.2024
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