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Originaltitel:
Data-Driven Analysis of Interdependencies in Electrode Manufacturing of Lithium-Ion Battery Cells
Übersetzter Titel:
Datengetriebene Analyse der Zusammenhänge in der Elektrodenherstellung von Lithium-Ionen-Batteriezellen
Autor:
Haghi, Sajedeh
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Produktionstechnik und Energiespeichersysteme (Prof. Daub)
Betreuer:
Daub, Rüdiger (Prof. Dr.)
Gutachter:
Daub, Rüdiger (Prof. Dr.); Marco, James (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
TU-Systematik:
WIR 750; ERG 800
Kurzfassung:
Electrode manufacturing, as the core of battery cell production, is a complex process chain with a large number of interrelated variables. This complexity, coupled with high material costs, results in a costly scrap. A comprehensive understanding of the quality-relevant variables and their collective impact on product properties is essential to achieve a cost-effective, quality-oriented production. With the rise of digitalization, data-driven approaches have emerged as a promising solution.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Elektrodenherstellung als Kern der Batteriezellproduktion ist eine komplexe Prozesskette mit einer Vielzahl von abhängigen Variablen. Diese Komplexität führt in Verbindung mit hohen Materialkosten zu kostenintensivem Ausschuss. Ein umfassendes Verständnis der qualitätsrelevanten Variablen und ihres Einflusses auf die Produkteigenschaften ist entscheidend, um eine kosteneffiziente, qualitätsorientierte Produktion zu erreichen. Mit zunehmender Digitalisierung haben datengetriebene Ansätze als...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1735804
Eingereicht am:
21.05.2024
Mündliche Prüfung:
06.11.2024
Dateigröße:
997696 bytes
Seiten:
112
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241106-1735804-1-4
Letzte Änderung:
28.11.2024
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