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Original title:
Prosumers in District Heating and Cooling: Design of a Simulation and Experiment Environment for Testing Control Strategies
Translated title:
Prosumer in Wärme- und Kältenetzen: Aufbau einer Simulations- und Experimentierumgebung zur Erprobung von Regelstrategien
Author:
Zinsmeister, Daniel Josef
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Professur für Energiemanagement-Technologien (Prof. Goebel)
Advisor:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.)
Referee:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Goebel, Christoph (Prof. Dr.); Ugalde-Loo, Carlos (Prof.)
Language:
en
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Keywords:
Prosumer; District heating; District cooling; Laboratory design; Simulation; Modelica; Model predictive control; Doctoral thesis
Translated keywords:
Prosumer; Fernwärme; Fernkälte; Laboraufbau; Simulation; Modelica; Model Predictive Control; Dissertation
TUM classification:
ERG 020
Abstract:
This dissertation investigates prosumer integration into heating and cooling grids. It describes the development of the experimental and simulation platform of the CoSES microgrid laboratory. This lab combines commercial components with Power Hardware in the Loop. A lab-data-driven simulation environment is further developed to design smart thermal grid control structures. Additionally, an optimization model for heat systems is introduced, featuring a detailed representation of thermal storages.
Translated abstract:
Diese Dissertation erforscht die Prosumerintegration in Wärme- und Kältenetze. Sie beschreibt die Entwicklung der Versuchs- und Simulationsplattform des CoSES-Microgrid-Labors. Dieses Labor kombiniert kommerzielle Komponenten mit Power Hardware in the Loop. Die auf Labordaten basierte Simulationsumgebung dient der Entwicklung von Regelalgorithmen für intelligente thermische Netze. Zusätzlich wird ein Optimierungsmodell für Wärmesysteme vorgestellt, welches Wärmespeicher detailliert abbildet.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1728573
Date of submission:
18.12.2023
Oral examination:
11.06.2024
File size:
16132352 bytes
Pages:
134
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240611-1728573-1-8
Last change:
30.08.2024
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