This thesis investigates an energy-efficient, high-performance, and high-density reconfigurable computing system for cloud data centers. By introducing decentralized fabric management agents for FPGAs and network topology configuration of software-defined compute platforms, we demonstrated flexible resource allocation at a significant reduction of the number of CPUs required. Compared to existing solutions, the proposed system also improves the data-path and control-path performance of distributed applications, as well as the infrastructure compute density.     «

This thesis investigates an energy-efficient, high-performance, and high-density reconfigurable computing system for cloud data centers. By introducing decentralized fabric management agents for FPGAs and network topology configuration of software-defined compute platforms, we demonstrated flexible resource allocation at a significant reduction of the number of CPUs required. Compared to existing solutions, the proposed system also improves the data-path and control-path performance of distribut...     »

Diese Arbeit untersucht energieeffiziente, hochintegrierte, rekonfigurierbare Rechensysteme für Cloud-Rechenzentren. Durch Einführung von verteilten Netzwerkmanagement-Agenten für FPGAs und Netzwerk-Topologie Konfiguration von Software-definierten Computing-Plattformen konnte eine flexible Ressourcenzuweisung mit signifikanter Reduktion der Anzahl benötigter CPUs gezeigt werden. Das vorgeschlagene System verbessert zudem die Leistung des Daten- und Kontrolpfads verteilter Applikationen sowie die Rechendichte im Vergleich zu bestehenden Lösungen.      «

Diese Arbeit untersucht energieeffiziente, hochintegrierte, rekonfigurierbare Rechensysteme für Cloud-Rechenzentren. Durch Einführung von verteilten Netzwerkmanagement-Agenten für FPGAs und Netzwerk-Topologie Konfiguration von Software-definierten Computing-Plattformen konnte eine flexible Ressourcenzuweisung mit signifikanter Reduktion der Anzahl benötigter CPUs gezeigt werden. Das vorgeschlagene System verbessert zudem die Leistung des Daten- und Kontrolpfads verteilter Applikationen sowie die...     »