We consider direction-of-arrival estimation as well as model order selection for systems, which operate with fewer radio frequency chains than antenna elements by utilizing a switching network that sequentially connects different subarrays to the radio frequency chains. In this context, we discuss improvements to existing algorithms and present new estimators that are based on machine learning techniques, which are able to significantly outperform existing solutions in terms of accuracy and computational complexity.     «

We consider direction-of-arrival estimation as well as model order selection for systems, which operate with fewer radio frequency chains than antenna elements by utilizing a switching network that sequentially connects different subarrays to the radio frequency chains. In this context, we discuss improvements to existing algorithms and present new estimators that are based on machine learning techniques, which are able to significantly outperform existing solutions in terms of accuracy and comp...     »

Wir betrachten Winkelschätzung als auch Modellordnungsschätzung in Systemen, die mit weniger Hochfrequenzketten als Antennenelementen arbeiten indem ein Schaltnetzwerk verwendet wird, das die verschiedenen Untergruppen sequentiell mit den Hochfrequenzketten verbindet. In diesem Zusammenhang diskutieren wir Verbesserungen von existierenden Algorithmen und präsentieren neue Schätzer, die auf machinellem Lernen basieren und sowohl bestehende Lösungsansätze in ihrer Genauigkeit übertreffen als auch eine geringere Komplexität aufweisen.     «

Wir betrachten Winkelschätzung als auch Modellordnungsschätzung in Systemen, die mit weniger Hochfrequenzketten als Antennenelementen arbeiten indem ein Schaltnetzwerk verwendet wird, das die verschiedenen Untergruppen sequentiell mit den Hochfrequenzketten verbindet. In diesem Zusammenhang diskutieren wir Verbesserungen von existierenden Algorithmen und präsentieren neue Schätzer, die auf machinellem Lernen basieren und sowohl bestehende Lösungsansätze in ihrer Genauigkeit übertreffen als auch...     »