Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.); Remagnino, Paolo (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
2D to 3D conversion, depth map, image segmentation,swarm intelligence, contour matching
Übersetzte Stichworte:
2D 3D Konvertierung, Tiefenkarten, Bildsegmentierung, Schwarmintelligenz
TU-Systematik:
DAT 001d
Kurzfassung:
With the ongoing success of 3D cinema, 2D to 3D conversion becomes a vivid field of research. The approaches range from high quality but high cost semi-manual conversion to real time systems, which suffer from poor quality. The challenge is to find an optimum balance between quality and computational efficiciency. In this thesis I introduce three solutions for subtasks of 2D to 3D conversion, a Swarm Intelligence based image analysis tool, an efficient contour matching algorithm, and a lightweight adaptive depth map generator.
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With the ongoing success of 3D cinema, 2D to 3D conversion becomes a vivid field of research. The approaches range from high quality but high cost semi-manual conversion to real time systems, which suffer from poor quality. The challenge is to find an optimum balance between quality and computational efficiciency. In this thesis I introduce three solutions for subtasks of 2D to 3D conversion, a Swarm Intelligence based image analysis tool, an efficient contour matching algorithm, and a lightweig...
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Übersetzte Kurzfassung:
Mit anhaltendem Erfolg von 3D Kinofilmen wurde 2D 3D Konvertierung ein belebtes Forschungsfeld. Ansätze darin reichen von der hochqualitativen, jedoch sehr teuren halbautomatischen Konvertierung bis zu Realzeitsystemen von geringer Qualität. Die Herausforderung besteht darin, die optimale Balance zwischen Qualität und Rechenzeit zu finden. In dieser Arbeit stelle ich drei Lösungen für Unteraufgaben der 2D 3D Konvertierung vor: ein Schwarmintelligenz-basiertes Bildanalyse Werkzeug, eine effiziente Kantenverfolgung, und eine adaptive Tiefenkartengenerierung.
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Mit anhaltendem Erfolg von 3D Kinofilmen wurde 2D 3D Konvertierung ein belebtes Forschungsfeld. Ansätze darin reichen von der hochqualitativen, jedoch sehr teuren halbautomatischen Konvertierung bis zu Realzeitsystemen von geringer Qualität. Die Herausforderung besteht darin, die optimale Balance zwischen Qualität und Rechenzeit zu finden. In dieser Arbeit stelle ich drei Lösungen für Unteraufgaben der 2D 3D Konvertierung vor: ein Schwarmintelligenz-basiertes Bildanalyse Werkzeug, eine effizient...
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